Prendre en main l'API Python d'ArcGIS - une série de tutoriels !

Les tutos de l'été sont de retour sur CodeTheMap ! Après l'édition 2023 sur l'API JavaScript, il est temps de découvrir une autre API incontournable du système ArcGIS : l'API Python. 

Personnellement, j'adore Python. Pourquoi ? Entre autres parce qu'il me permet d'être plus fainéante efficace, en automatisant plein de choses que je n'ai plus à refaire une fois que mon code est écrit. 

C'est donc avec très grand plaisir que je m'apprête à écrire cette série d'article vous permettant de découvrir l'API Python du système, destinée au scripting et à l'automatisation d'ArcGIS Enterprise et d'ArcGIS Online à travers 3 workflows principaux :

• Organisation et administration de votre SIG : gestion des utilisateurs, des groupes, des items, des serveurs :
  
• Gestion du contenu : créer et publier du contenu (couches, cartes web, services), cloner et déplacer du contenu à l’intérieur ou entre des organisations, éditer et mettre à jour des cartes et des couches ;
• Analyse spatiale et Data Science : manipulation des données et data engineering, travail avec les données sous forme de pandas dataframes, analyse spatiale, cartographie et visualisation, Machine Learning et Deep Learning
  

Je vous donne rendez-vous à partir dès maintenant pour le premier tutoriel, et tous les mercredis de juillet et d'août à 10h30 pour découvrir et apprendre à utiliser cette API à travers ces différents types de workflows qui vous permettront de tirer le meilleur parti de votre SIG web. Voici les différents épisodes que je vous pourrez retrouver :

1 / Administrer des utilisateurs et des groupes : ajout, suppression, transfert de contenu

2 / Gérer les crédits d'une organisation ArcGIS Online, envoyer des notifications d'alerte et planifier l'exécution d'un Notebook

3 / Obtenir et publier des métriques de supervision votre organisation

4 / Créer une carte, y ajouter des couches, la publier et la partager

5 /  Téléchargement et préparation de données, manipulation et publication des Spatially enabled DataFrames (SeDF)

6 / Cloner, éditer et mettre à jour des données et des cartes

7 / Faire de l'analyse spatiale et utiliser les services de localisation d'ArcGIS

8 / Publier un Notebook sous forme d'outil Web

9 / Entraîner un modèle de Deep Learning pour extraire des entités depuis des données satellites 

Pour rejoindre l'aventure, pas besoin d'être un expert en Python ! Des connaissances basiques devraient être suffisantes.