Bonjour, aujourd'hui dans Un mardi,
j'aimerais rebondir sur l'article que j'ai publié la semaine dernière sur le clustering. Des
étudiants de Science U ont réalisé l'application suivante :
I/ L'application
Cette application présente tous les types d'incidents répertoriés en Europe et sont consultables via un filtre pour n'en visualiser qu'un type précis : route barrée, route dangereuse, accident, embouteillage. Un deuxième filtre propose de choisir en quelle année visualiser les incidents, de 2015 à 2020.
Enfin un bouton permet d'activer ou de
désactiver le regroupement, aussi appelé clustering.
Ce clustering permet de visualiser les
incidents les plus présents dans une zone d'influence donnée dans la
configuration du clustering.
II/ L'aspect technique
Les données sont issues d'un flux geojson disponibles en OpenData. Le clustering est configuré de la façon suivante :
const clusterConfig = { type: "cluster", clusterRadius: "100px", popupTemplate: { content: "Ce regroupement représente {cluster_count} incidents de la route." } };
En fonction de la valeur du clusterRadius, le clustering aura une zone
d'influence plus ou moins grande regroupant plus ou moins d'incidents sur les
routes en Europe. Par exemple pour une valeur de 10 000 px la zone d'influence
est telle qu'on n'aurait qu'un seul point regroupant tous les incidents de
l'Europe.
Le clustering ne fonctionne qu'en 2D et s'applique à la propriété d'une couche (ici GeoJSONLayer) featureReduction.
Pour en savoir plus n'hésitez pas à consulter mon article présentant un tutoriel pour synthétiser ses données à l'aide du clustering.
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